Documentacion

Documentacion general de Inudi Baremator.

Una presentacion resumida del funcionamiento del software y de los criterios basicos para trabajar con datos, dimensiones, baremos, frecuencias e interpretacion descriptiva.

Manual metodológico interno

Este resumen explica, de forma sencilla, qué hace Inudi Baremator y cómo entender sus resultados dentro de un trabajo académico.

1. Qué es Inudi Baremator

Inudi Baremator es una herramienta academica para organizar matrices, validar datos, configurar dimensiones, aplicar baremos y preparar resultados descriptivos en tesis y trabajos de investigacion aplicada.

Importante: el software ayuda con cálculos e interpretación, pero no reemplaza el criterio del investigador.

2. Cómo trabaja el software

El flujo general es simple:

Datos -> Variables -> Dimensiones -> Validacion -> Baremos -> Resultados -> Frecuencias -> Graficos -> Interpretacion
  • Datos: cada columna es una variable y cada fila es un caso.
  • Variables: revisa la deteccion automatica y corrige tipos de variable cuando sea necesario.
  • Dimensiones: agrupa items o columnas para calcular puntajes compuestos.
  • Baremos: convierte puntajes observados en niveles interpretables.

3. Qué análisis realiza

Validacion

Revisa valores fuera de rango, textos no reconocidos, datos perdidos, variables no promediables e items inversos.

Confiabilidad

Calcula alfa de Cronbach cuando los datos y los items permiten una lectura de consistencia interna.

Baremacion

Aplica niveles por rangos, escala ordinal y criterios definidos para dimensiones y variable general.

Apoyo visual

Genera frecuencias, porcentajes y graficos exportables en formatos utiles para informes.

4. Cómo interpretar los resultados

La lectura básica del software considera tres ideas que todo usuario puede entender fácilmente:

Elemento Qué indica
Puntaje Resume el valor observado o promedio obtenido por item, dimension o variable general.
Nivel Traduce el puntaje a una categoria interpretativa segun el baremo configurado.
Frecuencia Muestra cuantos casos se ubican en cada nivel y que porcentaje representan.
Lectura general: el software genera una redaccion inicial basada en el nivel predominante. Esa interpretacion debe ser revisada por el investigador antes de usarla en un informe.

5. Uso responsable

Recuerda: una relación estadística no demuestra causalidad por sí sola.
  • Verifica que tus variables estén bien clasificadas antes de analizar.
  • Configura correctamente la escala ordinal antes de codificar respuestas textuales.
  • Revisa los items inversos antes de calcular puntajes e interpretar resultados.
  • Verifica los intervalos de baremacion antes de aplicar niveles.
  • Al reportar resultados, menciona frecuencia, porcentaje, nivel predominante y criterio de baremacion.

Esta guía resume el funcionamiento general del software. Si en el futuro se agregan nuevas funciones, esta página deberá actualizarse.